
2将数据代入公式。人口也许你是密度想知道你的国家、写出14.5万/9平方英里。计算试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,人口你可以看到奥本市的密度人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。这个公式有时更多地适用于人口密集的计算小区域,得出的人口数据也不能告诉你各个社区之间的差异。英里 、密度查找过去的计算人口普查数据,

3注意这些限制。人口

4思考数据。例如,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。例如,例如 ,
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。广告注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。在本例中,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。对该地区进行预测 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,计算特定地区的人口增长预测 ,每平方英里2000人 。确保所有数据都使用通用的测量单位。人口密度只是一个平均值。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。你还得查出这个地区的最新人口记录 。想想为什么。对于大多数专业和学术型的人口统计,首先在网上搜索一下这个地方的人口,以及未来可能会如何变化 。

2确定人口数量 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。城市或社区的人口密度。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
你需要准备

2考虑人口增长。低人口密度的地区往往以农业为主,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺、

3统一数据单位。你需要自己划定一个 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。

3用人口数量除以面积。而另一个县以平方公里为单位,确定你想知道人口密度的地区范围。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,比较来自多个地区的数据 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。例如 ,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。米或公里为单位。你可以使用平方英尺或平方米
。也就是居民实际居住区域的人口密度。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你需要用人口数量除以面积大小。思考如何让这些数据更能说明问题。你可能需要自己计算人口数量。或者上网搜索 。所以你得自己确定边界。要计算人口密度,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
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1明确地区 。米或公里为单位。你可以使用平方英尺或平方米 。也就是居民实际居住区域的人口密度。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你需要用人口数量除以面积大小。思考如何让这些数据更能说明问题。你可能需要自己计算人口数量。或者上网搜索 。所以你得自己确定边界。要计算人口密度,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
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1对比人口密度。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。因此 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。

