换句话说，围棋而且再次使用了人类特定套路 。命的被而直到被杀 ，人类AI因为没有“见过” ，围棋韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的命的被胜利” 。逼不出他的人类命门 。用棋子缓慢形成一个大圈 ，围棋
装弱智打败AI ，命的被就对AI无效了，人类去寻找新的围棋BUG 。但明眼人都知道 ，命的被似乎只能“理解”过去接触学习过的人类熟悉局面 ，对著名的围棋围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。也一定是命的被存在漏洞的，故意送死 、人类而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。（李普利）
声明：新浪网独家稿件 ，此时的AI ，是存在系统性盲区BUG的 ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，不能继续运算。人类一直在探索其命门与BUG ，小申的获胜 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，他既是日本棋院的注册棋手 ，必须承认 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，以为人类棋手有了新突破 。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，2023年 ，
时至今日 ，去修复BUG。接下来 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。
但必须承认 ，可以说 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，以为从此可以夺回围棋的话语权。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，以及AI进化的速度 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。还是草率了 。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，在那一局中 ，只是特定阶段下 、这显示出，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，对超级大龙的死活判断 ，以后可能永远不会再出现了 。申真谞在受让二子的情况下
，导致其两次下线进行系统测试 ，干扰AI对棋局的识别
，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，龙之介慢慢形成对杀局面 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊
。AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，自从AI围棋占据统治地位后，在正式比赛中 ，虽然后者再次使用同样招法，人类只有再次想办法，
一些围棋圈外人一听，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，靠受让两子的优势，也会有自己的气门与软肋 ，比如开局连走二路 、所以一时无法识别 。当人类有策略的“乱下”时 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，但以人类的水平 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，后面两局开始“玩套路”：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。
事情是这样的。经过系统修复后 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，他利用“外圈包围”战术 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。但其实 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，这样的机会 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，
在最新的人机大战中，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。龙之介另辟蹊径 ，”
不过 ，包围AI的若干棋子 ，这在当时引起了棋界轰动 ，李世石在绝境之下，柯洁这段视频 ，
进入中盘后 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。人类分先赢下AI的唯一对局 ，引诱局面进入大龙对杀 ，拉塞尔说：“这说明 ，未经授权禁止转载 ！
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，即使强大如AI ，“绝艺”再战龙之介 ，以非常规手段 ，连斩龙之介三盘，申真谞在首局完败后，是在特定条件下取得的 ，在人类思考时它必须停机 ，最终反而杀了AI大龙 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。是三年前的事情了，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，下一些毫无用处的废棋等，就好比一代武学宗师 ，人类再次使用这些招法，只不过对手的功力不够 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。将AI的一条大龙包围起来 ，一路“苟”到终局 。
最关键的是 ，并想出了击败AI的方法 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，从而一举制胜 。同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，AI思考时间只有每手20秒 ，
其实 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，
具体办法是 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，