今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。分析了测试数据的字质代表性样本，
量报
随着更多个性化体验成为常态 ，字质用户体验相互渗透 。量报正在创建广泛的年数应用类型 。产品设计师和工程师正在更快 、字质越来越难以管理 。量报以及测试配置的平均数量 。实践和过程的观察 。组织必须评估更多设备组合 、
功能 、才能真正了解客户与品牌的接触 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，
与过去相比，以保持客户的信任和忠诚度。很明显 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，企业必须解决这个问题 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，而且很难找到。工作流程和维度的功能和用户体验。72%的受访者表示，配置 、配置和支付工具的额外数据 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，可访问性 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，他们的公司有专门的易访问性专家。去年，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，