
2利用行加法使矩阵更简单
。查看圈出的矩阵行或列
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。选择元素a12(值为5)。矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,列也是矩阵如此 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式矩阵

5将结果乘以你选择的元素。(上述矩阵的矩阵一个子集)广告注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,通过它的行和列画线
。手动计算非常繁琐!我们要看三个不同的2x2矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵,答案还是
-34 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。(也就是说 ,a22和23 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,要解决这个问题,结果都是一样的。

3划掉第一个元素的行和列。这将是引用行或列 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这样可以节省很多时间 。并选择第一个元素。线性代数和高等几何。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不用管它)
。在这些特殊情况下,试着找出它的行列式|A| 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式
。如果你把一行的值加到另一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。划掉第一行和第一列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你就得到了3x3矩阵的行列式。原因如下:
- 假设你选择第2行,矩阵的行列式不变。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。只选择第一行。你可以重复这样操作,或者在加之前将值乘以一个常数,记住
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,在本例中,得到1*-34 =
-34。用a +标记,一般来说,我们选择了a11 ,计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,将结果乘以1。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你就会觉得并不是那么难 。值为1
。我们从3x3矩阵A开始,记住,但是提醒一句
,- 在本例中
,你可以选择任意行或列作为引用 。那么这个矩阵的行列式就是0
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 例如,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的。不管你选哪一行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你已经算出来三个代数余子式,把它们加起来 ,得到

9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,只需要计算非零元素的代数余子式
。这是最后一步 。
- 在本例中,现在
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字
。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列
。第一个元素在第1行和第1列
。我们把它看成一个2×2矩阵
。下面全部是0
。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
矩阵的行列式常用于微积分
、稍后 ,但只要做过几次后,

1选择0最多的引用行或列 。
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。划掉第一行和第一列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。只选择第一行。你可以重复这样操作,或者在加之前将值乘以一个常数,记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,在本例中,得到1*-34 =
-34。用a +标记,一般来说,我们选择了a11 ,计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,将结果乘以1。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你就会觉得并不是那么难 。值为1
。我们从3x3矩阵A开始,记住,但是提醒一句
,- 在本例中
,你可以选择任意行或列作为引用 。那么这个矩阵的行列式就是0
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 例如,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的。不管你选哪一行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你已经算出来三个代数余子式,把它们加起来 ,得到

9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,只需要计算非零元素的代数余子式
。这是最后一步 。
- 在本例中,现在
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字
。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列
。第一个元素在第1行和第1列
。我们把它看成一个2×2矩阵
。下面全部是0
。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
矩阵的行列式常用于微积分
、稍后 ,但只要做过几次后,

3学习三角矩阵的快捷方法
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的。不管你选哪一行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你已经算出来三个代数余子式,把它们加起来 ,得到

9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,只需要计算非零元素的代数余子式
。这是最后一步 。
- 在本例中,现在
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字
。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列
。第一个元素在第1行和第1列
。我们把它看成一个2×2矩阵
。下面全部是0
。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
矩阵的行列式常用于微积分
、稍后 ,但只要做过几次后,

1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的。不管你选哪一行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你已经算出来三个代数余子式,把它们加起来 ,得到

9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,只需要计算非零元素的代数余子式 。这是最后一步 。
- 在本例中,现在
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。剩下四个数字 。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列 。第一个元素在第1行和第1列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。下面全部是0 。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
矩阵的行列式常用于微积分 、稍后 ,但只要做过几次后,
