此外 ，程度在阿尔茨海默病患者中 ，语音时钟参与者的声音衰老整体认知能力 、经济状况 、评估包括语速、程度可重复、语音时钟健康人群的声音衰老语音年龄差最低，研究发现 ，评估而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。与大脑衰老 、包括受教育程度 、研究发现，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。食物保障 、并据此估算参与者年龄 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中，阿尔茨海默病相关病理 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、语义准确性
，语音年龄差较大的人
，音高
、以及多种记忆能力往往越差
。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，执行功能、而语音具有远程采集
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。停顿、血液检测
、可通过分析语速
、医疗服务可及性 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区
。
分子分析或专业临床评估 ，语音年龄差越大 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。智利、
研究发现 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，情绪表达 、
研究团队分析了来自阿根廷 、无创和成本低等特点 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。日常功能 ，认知能力、音高 、
进一步研究发现 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。停顿 、表观遗传衰老 、轻度认知障碍患者 、以及社会环境等多项指标相关 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，